Cómo la inteligencia artificial ayuda a centralizar envíos, detectar incidencias y mejorar la operativa
Gestionar una operativa de transporte implica trabajar con numerosos envíos, transportistas, rutas e incidencias. Cuando cada carrier utiliza sus propios sistemas y formatos, los equipos de operaciones pueden acabar dedicando una parte importante de su tiempo a consultar portales, cruzar información y actualizar archivos manualmente.
En este contexto, un software de gestión de transporte puede ayudar a centralizar la información y ofrecer una visión más completa de lo que sucede en la operativa. Sin embargo, la tecnología aplicada al transporte puede ir más allá de mostrar datos. La inteligencia artificial permite detectar incidencias, analizar información y ayudar a los equipos a avanzar desde la alerta hasta la resolución.
Cadenity plantea este enfoque mediante una plataforma de IA agéntica para logística y supply chain, diseñada para empresas que trabajan con varios transportistas y necesitan reducir el seguimiento manual y las incidencias reactivas.
Centralizar la información de diferentes transportistas
Uno de los principales retos de una operativa multi-carrier es la fragmentación de la información. Cada transportista puede trabajar con diferentes nomenclaturas y proporcionar los datos de sus envíos mediante sus propios formatos. Esto dificulta obtener una visión conjunta cuando el equipo necesita consultar el estado de toda la operativa.
Cadenity permite centralizar los datos de diferentes transportistas y normalizarlos en una taxonomía común. Actualmente, la plataforma puede ingerir automáticamente información procedente de DHL, MRW y otros transportistas mediante archivos CSV.
De esta forma, un software de gestión de transporte puede convertirse en un punto común para consultar los envíos sin depender de diferentes portales. Cadenity reúne en una única vista los envíos, transportistas, rutas e incidencias, proporcionando visibilidad en tiempo real sobre la operativa.
Esta centralización también permite trabajar con una información más homogénea. En lugar de interpretar individualmente los estados de cada carrier, los datos se normalizan para facilitar su análisis y seguimiento.
Visibilidad en tiempo real para detectar incidencias
La visibilidad es especialmente importante cuando se producen incidencias que pueden afectar a las entregas. Un retraso, una entrega parcial, una devolución o un problema relacionado con el POD requiere información rápida para que el equipo pueda analizar la situación.
Cadenity ofrece detección automática de incidencias en segundos y permite recibir alertas relacionadas con diferentes situaciones de la operativa. Además, la plataforma puede mostrar indicadores como entregas a tiempo, incidencias por transportista y ruta, rankings de carriers, mapas de rendimiento y comparaciones con períodos anteriores.
Por tanto, un software de gestión de transporte no solo debe permitir consultar dónde se encuentra un envío. También puede ayudar a identificar patrones y problemas dentro de la operativa para que los equipos tengan una visión más completa.
Cadenity también permite generar informes programados en Excel con información sobre incidencias, retrasos y snapshots, sin necesidad de que el equipo tenga que prepararlos manualmente. Asimismo, las alertas pueden enviarse por correo electrónico a los miembros configurados.
Integración sin migraciones ni cambios en la operativa
La incorporación de una nueva solución tecnológica puede ser compleja cuando una empresa ya utiliza diferentes sistemas. Por este motivo, Cadenity apuesta por un modelo de zero disruption: trabajar sobre la infraestructura existente sin sustituir los sistemas actuales.
La plataforma puede conectarse con los transportistas y utilizar formatos que ya manejan las empresas, como CSV. También puede integrar exportaciones del ERP y trabajar junto al TMS. Cadenity indica que la fase de visibilidad y detección puede estar operativa en días, sin proyectos largos de integración.
Esto permite incorporar un software de gestión de transporte de forma progresiva. En lugar de plantear una sustitución completa de la tecnología existente, Cadenity se sitúa sobre los sistemas actuales para añadir capacidades de visibilidad, inteligencia y automatización.
Las conexiones con APIs directas de transportistas, determinados ERP y TMS, como SAP TM, se incorporan durante la fase de activación según el stack tecnológico y las prioridades operativas de cada cliente.
De la detección de una incidencia a su resolución
Detectar un problema es solo el primer paso. Una vez identificada una incidencia, el equipo necesita reunir información, analizar las alternativas y decidir cómo actuar. En una operativa tradicional, este proceso puede implicar llamadas, correos electrónicos, consultas en diferentes sistemas y tareas de copia y pega.
Cadenity aborda este proceso mediante el AI Orchestration Center. La IA detecta la incidencia, reúne el contexto disponible, analiza la situación y genera opciones de resolución con información sobre su nivel de confianza, impacto financiero y afectación al SLA. Después, el operador revisa y aprueba la opción antes de que se ejecute la acción.
La aprobación humana es un elemento central del sistema. La IA propone, pero la decisión final siempre corresponde a una persona. Además, las acciones y decisiones quedan registradas mediante un sistema de auditoría que proporciona trazabilidad completa.
Actualmente, Cadenity indica que el AI Orchestration Center gestiona incidencias como retrasos, entregas parciales, devoluciones, huecos de POD y riesgos de SLA. La ejecución autónoma mediante APIs directas de transportistas se incorpora progresivamente según cada cliente.
Consultar la operativa mediante inteligencia artificial
Otra de las capacidades de Cadenity es Caden, su agente IA especializado en logística. Está diseñado para comprender términos relacionados con envíos, OTD, incidencias, rutas y transportistas y permite realizar consultas mediante lenguaje natural en español e inglés.
Con Caden, los equipos pueden preguntar directamente por sus datos de envíos sin utilizar SQL ni exportar archivos. Por ejemplo, pueden consultar las principales incidencias de las entregas, comparar tiempos medios por destino, transportista y servicio o solicitar un ranking de transportistas según el porcentaje de entregas a tiempo.
Así, un software de gestión de transporte incorpora una nueva forma de acceder a la información. El usuario no necesita conocer cómo están estructurados los datos para formular una pregunta sobre la operativa.
Además, Caden puede generar resúmenes ejecutivos del dashboard con tres insights priorizados y mantiene el contexto de la conversación para facilitar las preguntas de seguimiento. También puede integrarse como widget en otras herramientas internas del cliente.
Una gestión del transporte más conectada y autónoma
La evolución de la gestión del transporte pasa por conseguir que los equipos dispongan de información centralizada y puedan actuar sobre ella con mayor rapidez. Para ello, no basta con reunir datos: también es necesario normalizarlos, detectar incidencias y facilitar su análisis.
Cadenity combina estos elementos en una plataforma que ofrece conectividad con transportistas y sistemas existentes, visibilidad en tiempo real y capacidades de inteligencia artificial para analizar y coordinar la resolución de incidencias.
En este sentido, un software de gestión de transporte puede convertirse en una herramienta para reducir tareas manuales y mejorar el control de la operativa. La información se centraliza, las incidencias pueden detectarse antes y los equipos disponen de herramientas para analizarlas sin depender constantemente de procesos manuales.
Además, el enfoque de Cadenity mantiene al operador humano dentro del flujo de decisión. La inteligencia artificial detecta, analiza y propone, mientras que las decisiones y acciones permanecen bajo supervisión humana.
En definitiva, la combinación de conectividad, visibilidad e inteligencia artificial permite avanzar hacia una gestión del transporte más integrada. Un software de gestión de transporte como Cadenity plantea esta evolución sin exigir migraciones ni cambios en los sistemas que ya funcionan, facilitando que las empresas puedan incorporar nuevas capacidades de forma progresiva.
